{"id":4001,"date":"2018-04-22T22:25:05","date_gmt":"2018-04-22T20:25:05","guid":{"rendered":"http:\/\/www.scapeler.com\/?p=4001"},"modified":"2023-10-12T11:35:00","modified_gmt":"2023-10-12T09:35:00","slug":"het-zal-toch-niet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.scapeler.com\/index.php\/2018\/04\/22\/het-zal-toch-niet\/","title":{"rendered":"Het zal toch niet?"},"content":{"rendered":"

In de avond van vrijdag 20 april 2018 ontstond er als vanuit het niets een stevige fijnstofwolk in het westen van Nederland. Zo rond 22.00 uur viel dat op door de oranje\/rood gekleurde kaart van Luftdaten<\/a>. Ook de resultaten van de ApriSensor sensoren lieten een sterke stijging zien. De kaart van luchtmeetnet<\/a> met offici\u00eble metingen luchtkwaliteit, bevestigden de toename fijnstof PM2.5.<\/p>\n

\"\"\"\"\"\"\"\"\"\"<\/p>\n

Luftdaten<\/h1>\n

Sinds het Luftdaten<\/a> project een sterke toename van het aantal sensoren laat zien, wordt meer en meer duidelijk wat de waarde en de kracht van Citizen science is. Ook al hebben de sensoren niet het kwaliteitsniveau van de offici\u00eble meetstations, de grote aantallen sensoren zorgen voor de meerwaarde, vele kleintjes maken een groot.<\/p>\n

De standaard kaart van Luftdaten laat de locaties zien van de sensoren en de meetwaarde vertaald naar een kleur van de marker op die locatie. Door er een interpolatie techniek op los te laten, een soort van uitsmeren van de gemiddelde meetwaarden in een gebied rond de sensoren, krijg je het plaatje rechts in beeld. Een andere visualisatie wat meer richting een wolkendek gaat maar toch ook weer niet is. Elke visualisatie is zo weer een opstapeling van interpretaties. Het aantal sensoren in een gebied bepaalt ook de betrouwbaarheid van het resultaat. Indien er weinig sensoren staan, heeft \u00e9\u00e9n sensor een groter invloed dan wanneer er meerdere sensoren beschikbaar zijn.<\/p>\n

\"\" \"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

Satelliet<\/h1>\n

Luchtkwaliteit meten met behulp van satellieten is mogelijk maar de resolutie nog te groot om op lokaal niveau informatie te kunnen leveren. De bestaande satellieten passen daarom modellen toe met wisselende resultaten. Hieronder een aantal voorbeelden met weergaven van een aantal modellen. Let op de onderlinge verschillen en vergelijk met de time lapse die daarna volgt.<\/p>\n

Model SILAM:<\/p>\n